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数据平台


数据管控、数据应用、数据挖掘

       1、系统安装、集群配置、安全访问控制、监控及预警等多方面服务,具有高可靠的安全管理、多租户管理、资源管理、离线&实时数据开发、任务调度、数据管理、实时数据分析系统、丰富的图形化交互界面,可以为企业级客户提供高性能的一站式大数据产品解决方案。

       2、数据共享交换服务平台SDX 提供了一个基于资源目录的数据共享交换平台,在这个平台上可以生成并管理各类服务,并将其关联到资源目录,通过资源目录实现数据需求方与所有方之间多层级、跨地域、跨部门的企业级数据交换网络,提供多种数据共享交换方式,包括库表交换方式(全量交换、增量交换、实时交换)、文件交换方式(文件与数据库表交换、文件同步)、API 共享方式,满足多方多场景的共享交换业务需求。

       3、安全数据交易沙箱平台SDE可以做到在不影响原始资源数据的前提下,在沙箱里生成数据,使用数据,直至最终销毁数据。在使用数据的过程中,数据只能在有条件的情况下,在数据风险许可下,经过数据脱敏处理才能离开沙箱,有效防止数据泄露。 通过这样的方式,SDE实现了数据可用不可见,实现了数据使用权和数据所有权分离;解决了跨部门数据访问的权限和安全问题。

      4、用户不仅可基于数据沙箱,提交处理逻辑、执行分析。还可以使用数据沙箱,在封闭、安全的计算环境中,实现更自由的建模分析。数据沙箱提供开放的数据分析建模环境,可让数据分析师在不改变建模习惯、不降低建模效率的前提下方便的进行建模。


       5、AI中台:


1)为企业打造的一种可以构建大规模智能服务的基础设施,是数据中台智能化的一种衍生。


2)为企业提供从数据处理、模型构建、模型训练及管理、模型评估、模型共享社区、应用市场等全流程开发支持。


3)变“烟囱”式AI建模为“协同式”建模,打破AI业务系统间“孤岛”现象,避免各种AI系统重复分散建设。


4)海盒AI中台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,可个性化满足不同企业对建模的需求,让企业可以将自己的业务沉淀为一个个模型,以达到复用、组合创新、规模化构建智能服务的目的。




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